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6 章 · 希腊字母与风险

把 BS 价格对各变量求偏导,量化风险并指导对冲

掌握 Δ Γ Vega Θ Rho 的几何含义、量纲约定(项目中 Vega/Rho per 1%、Theta per day),以及 Δ-中性、Γ 风险等基本对冲框架

前置假设 · Preconditions
  • B-S 模型已成立(第 5 章)
  • 其他参数固定,每次只对一个变量求偏导
  • 即时近似(小变动)有效
本章核心式
Δ=CS,Γ=2CS2,V=Cσ\Delta = \frac{\partial C}{\partial S},\quad \Gamma = \frac{\partial^2 C}{\partial S^2},\quad \mathcal{V} = \frac{\partial C}{\partial \sigma}

希腊字母 = BS 价格 C(S,K,T,r,σ)C(S, K, T, r, \sigma) 对各变量求偏导。每个偏导都对应「该变量小幅变动时,期权价格会跟着变多少」。

0. 为什么要把公式拆成偏导

上一章给了我们一个完整的定价公式 C(S,K,T,r,σ)C(S, K, T, r, \sigma)。但实际持仓不是「定价一次就走」 — 标的会跳、波动率会变、时间会流逝。我们关心的是:

  • 标的涨 1 美元,我的期权赚多少?(Δ\Delta
  • 这个赚法本身会不会随 SS 加速?(Γ\Gamma
  • 波动率突然飙升 1%,期权值多少?(Vega)
  • 每天什么都不做,会损失多少时间价值?(Θ\Theta
  • 美联储动了利率,影响有多大?(Rho)

每个问题都对应一个偏导。希腊字母只是给这些偏导起的名字 — 它们是风险敞口的语言。

1. Δ:价格对 S 的一阶敏感度

Δ=CS=N(d1)\Delta = \frac{\partial C}{\partial S} = N(d_1)

口径:标的涨 1 美元,Call 涨约 Δ\Delta 美元。Call 的 Δ ∈ (0, 1),Put 的 Δ ∈ (−1, 0)(由平价公式可得 ΔP=ΔC1\Delta_{P} = \Delta_{C} - 1)。

从价格曲线看 Δ:先把 Call/Put 的价值曲线画出来 — 内在价值是折线(max(S−K, 0) 或 max(K−S, 0)),理论价值是它上方的光滑曲线。Δ 就是这条理论价值曲线在某点的切线斜率。Call 价值随 S 单调递增 → Δ > 0;Put 价值随 S 单调递减 → Δ < 0。

Call 价值S
60.080.0100120140010.020.030.040.050.0K=100
内在价值 max(S−K, 0)理论价值 (σ=30%, T=0.5y)
Call · K=100, r=2%。曲线斜率从左侧近 0(深 OTM)单调上升到右侧近 1(深 ITM),中间 K 处约 0.5 — 这就是 Δ_call ∈ (0, 1) 的几何来源
Put 价值S
60.080.0100120140010.020.030.040.050.0K=100
内在价值 max(K−S, 0)理论价值 (σ=30%, T=0.5y)
Put · K=100, r=2%。曲线斜率从左侧近 −1(深 ITM)单调上升到右侧近 0(深 OTM) — 这就是 Δ_put ∈ (−1, 0) 的几何来源

再把这两条曲线在每一点的斜率提取出来(求一阶导),就得到下图的 Δ 曲线 — 同样三条线对比不同 T:

ΔS
60.080.010012014000.2000.4000.6000.8001.00K=100
T=0.05yT=0.5yT=2y
Long Call · K=100, r=2%, σ=30%。随 T → 0,Δ 在 K 处趋于阶跃;T 越长曲线越平滑(深 OTM Δ→0、深 ITM Δ→1,平值附近 Δ≈0.5)

Δ 的四种解释(每种都对应一类用法):

  • 变化率(曲线斜率):标的涨 1 美元,期权理论价值变多少 — 上图任一点的切线斜率。这是 Δ 最直接的几何含义。
  • 套保比率:用 100 ÷ Δ 得到「为对冲 1 张期权需要多少张标的合约」。卖出 1 张 Δ=0.5 的 Call,买 50 股股票即可瞬时 Δ-中性。
  • 等效标的合约头寸:因为标的合约 Δ 恒为 100(按业界整数惯例),Δ=50 的期权头寸方向性敞口等同于 0.5 张标的 — 这让期权与裸股票头寸的风险量级可直接比较。
  • 近似行权概率:在风险中性测度下 N(d2)N(d_2) 是行权概率,N(d1)N(d_1) 与之接近 — 所以 Δ 也常被读作「这张期权多大几率会被行权」。注意只是近似,利率 / 股利会扭曲这个解释。

注意:Δ 是瞬时指标,只在小幅变动有效。S 跳得多了,Δ 自己会漂移 — 这就要靠下一节的 Γ 来修正。

2. Γ:Δ 自身的变化率

Γ=2CS2=φ(d1)SσT\Gamma = \frac{\partial^2 C}{\partial S^2} = \frac{\varphi(d_1)}{S\,\sigma\sqrt{T}}

φ\varphi 是标准正态密度。Γ ≥ 0 对 Long Call/Put 总成立 — 长期权在所有 S 下都凸(曲线向上弯)。Call 和 Put 的 Γ 完全相同。

从 Δ 的斜率看 Γ:把 Call Δ 和 Put Δ 画在同一张图上(共享 S 横轴),每条曲线在某点的斜率就是该点的 Γ。两端 S 远离 K 时曲线趋于水平(斜率 → 0,Γ → 0);S 接近 K 时曲线最陡(斜率最大,Γ 最大)。Call Δ ∈ [0, 1] 与 Put Δ ∈ [−1, 0] 上下相差恒为 1 — 这就是 ΔP=ΔC1\Delta_P = \Delta_C - 1 的几何含义,两条曲线斜率完全相同,所以 Call 和 Put 共享同一个 Γ。

Call Δ / Put ΔS
00.5001.00Δ_call-1.00-0.5000Δ_put60.080.0100120140K=100
K=100, r=2%, σ=30%, T=0.5y。两端斜率 → 0,K 处斜率最大 — Γ 在视觉上就是这条 Δ 曲线的「弯曲程度」
ΓS
60.080.010012014000.0200.0400.0600.080K=100
T=0.05yT=0.5yT=2y
Γ 在平值附近最高、随 T → 0 在 K 处剧烈尖锐 — 这就是「到期日 gamma 风险」的几何来源

为什么重要:Δ 对冲只能消除瞬时一阶价格风险。当 S 跳 5 美元,Δ 自己会变 — 你昨晚做的对冲今早就不再 Δ-中性了。Γ 越大,Δ 漂移越快,再平衡频率就要越高。

这一点用二阶泰勒展开看最清楚。S 从 S1S_1 变到 S2S_2,期权新价值约为:

C(S2)C(S1)+Δ(S2S1)+12Γ(S2S1)2C(S_2) \approx C(S_1) + \Delta\,(S_2 - S_1) + \tfrac{1}{2}\,\Gamma\,(S_2 - S_1)^2

一阶项是 Δ 的局部线性估计,二阶项的系数就是 Γ(除以 2)。Long Γ 的人在 S 大幅波动时被动赚这个二次项收益((S2S1)20(S_2-S_1)^2 \geq 0,乘正 Γ 必为正);Short Γ 的人则被它反咬。

  • 临到期 + 平值 的期权 Γ 最大 — 这是「gamma 钉子」(pin risk)的来源。
  • Long 期权 = Long Γ:股价大幅波动时,被动赚凸性收益(但要付 Θ 作代价 — 见下节)。
  • Short 期权 = Short Γ:股价稳定时收 Θ,剧烈波动时被 Γ 反咬一口。

3. Vega:σ 的影响(per 1%)

V=Cσ=Sφ(d1)T\mathcal{V} = \frac{\partial C}{\partial \sigma} = S\,\varphi(d_1)\sqrt{T}

严格说 Vega 不是希腊字母(希腊文里没有这个字母),但用法和其他 Greek 一样。学术文献常用 κ (Kappa) 表示,本项目沿用业界俗称 Vega。Call 和 Put 的 Vega 完全相同(平价公式 CP=SKerTC - P = S - K e^{-rT} 不含 σ → 两边对 σ 求导相等)。

项目工程约定:原始 Vega 表示「σ 涨 1.0(即 100%)期权价格变多少」 — 数字大得不直观。我们除以 100,让 Vega 表示「σ 涨 1 个百分点(per 1%)期权价格变多少」。

Call 价值S
60.080.0100120140010.020.030.040.050.0K=100
内在价值 max(S−K, 0)σ=15% (低波动)σ=45% (高波动)
Call · K=100, r=2%, T=0.5y。两条理论价值曲线在内在价值曲线之上,差值就是「时间价值」 — σ 越大,曲线整体越鼓,平值附近抬升最多
Put 价值S
60.080.0100120140010.020.030.040.050.0K=100
内在价值 max(K−S, 0)σ=15% (低波动)σ=45% (高波动)
Put · K=100, r=2%, T=0.5y。两条理论价值曲线在内在价值曲线之上 — 与 Call 形态完全对称的鼓起方式,这就是「Call/Put 共享 Vega」的几何来源

Vega 是波动率交易的核心:当你认为隐含波动率被高估,可以构造 Vega-负的组合(如卖跨式);反之做多 Vega(买跨式)。后续若做波动率曲面,这是入口。

Γ vs Vega — 看似相像,本质不同:两条曲线形状几乎一样(都正比于 φ(d1)\varphi(d_1),平值最大),但描述的是两种不同的波动率。Γ 衡量你想要更高 / 更低的已实现波动率(标的真实跳动有多剧烈);Vega 衡量你想要更高 / 更低的隐含波动率(市场对未来波动的定价)。两者通常同向,但不总是 — 隐含波动率下降时标的可能反而剧烈震荡,反之亦然。这就是为什么做市商把 Γ 头寸(赚 / 输已实现)与 Vega 头寸(赚 / 输 IV 重定价)分开管理

4. Θ:时间衰减(per day)

Θcall=CT流逝=Sφ(d1)σ2TrKerTN(d2)\Theta_{\text{call}} = \frac{\partial C}{\partial T_{\text{流逝}}} = -\frac{S\,\varphi(d_1)\,\sigma}{2\sqrt{T}} - r K e^{-rT} N(d_2)

注意符号约定:T流逝T_{\text{流逝}} 是「过去的时间」,不是 BS 公式里的「剩余时间」。多数文献和本项目都把 Θ 写成负数,表示「时间过 1 天,期权价值减少多少」。Long Call/Put 通常 Θ < 0。

项目工程约定:把年化 Θ 除以 365,得到「每过一个日历日损失多少」 — 比按年口径直观很多。

Call 价值S
60.080.0100120140010.020.030.040.050.0K=100
内在价值 max(S−K, 0)T=0.05y (近到期)T=1y (远到期)
Call · K=100, r=2%, σ=30%。T 越大曲线越鼓 — 时间流逝时整条曲线压向内在价值,平值附近压缩最剧烈,这就是 Θ 在视觉上的来源
Put 价值S
60.080.0100120140010.020.030.040.050.0K=100
内在价值 max(K−S, 0)T=0.05y (近到期)T=1y (远到期)
Put · K=100, r=2%, σ=30%。Put 的时间价值在 ATM 处也最厚 — 与 Call 相同的 Θ 几何(除了深 ITM 欧式 Put 的反例,见下文)

Θ 不是永远为负:深度实值的欧式 Put(股票型结算 + 不能提前行权)由于利率折现效应,时间过去反而能让现值上升 → Θ > 0。这是相对少见的边角情形(前提是欧式期权,美式同样情形下持有人会立刻行权拿利息),但说明把 Θ 一律当作"成本"是粗糙的。

Γ-Θ 对偶:Long 期权付 Θ 但收 Γ — 时间和波动是互换关系。BS 偏微分方程其实就是这个对偶的精确形式:

Θ+12σ2S2Γ+rSΔ=rC\Theta + \tfrac{1}{2}\sigma^2 S^2\,\Gamma + r S\,\Delta = r C

所以同一张期权的 Γ 越大,Θ 也越深 — 这是无套利的强约束,不是巧合。

5. Rho:r 的影响(per 1%)

ρcall=Cr=KTerTN(d2)\rho_{\text{call}} = \frac{\partial C}{\partial r} = K T e^{-rT}\,N(d_2)

Call 的 Rho ≥ 0:利率上涨 → 行权价折现值 KerTK e^{-rT} 下降 → 期权更值钱。Put 的 Rho ≤ 0,方向相反。项目约定:除 100,per 1% 口径。

三类标的的 Rho 差异 — 利率影响期权有两条传导路径:① 改变远期价格 F=Se(rq)TF = S e^{(r-q)T},② 改变折现因子 erTe^{-rT}。两条路径在不同标的下强弱不同:

标的类型利率 ↑ 时 Call利率 ↑ 时 Put机制
股票期权远期价上升占主导(> 折现效应)
期货期权(股票型结算)远期价不变,仅折现降值,两边都跌
期货期权(期货型结算)00无现金流 → 利率不影响
FX 期权本国 ↑ → ↑外国 ↑ → ↑远期价含两国利率比 → 双向敏感

FX 期权双 Rho:远期价 F=S1+rdT1+rfTF = S \cdot \tfrac{1+r_d T}{1+r_f T} 同时含本国利率 rdr_d 与外国利率 rfr_f,所以拆成两个敏感度 — 业界用 ρ1\rho_1 表本国利率敏感度、Φ\Phi (Phi) 表外国利率敏感度。本国利率上升远期价上涨 → Call ↑ Put ↓;外国利率上升远期价下跌 → Call ↓ Put ↑。

实务上 Rho 几乎总是最弱的 Greek。短期股票期权(T < 1 年)+ 利率本来就不剧烈变 → 对 P/L 的贡献远小于 Δ Γ Vega Θ。但有两个场景必须记住:长期权 LEAPS(T 数年)、利率敏感的期权(FX 期权、利率期权)。

6. 一组数值 + 四基础腿符号速查

固定 K=100,r=2%,σ=30%,T=0.5yK=100, r=2\%, \sigma=30\%, T=0.5\text{y},看 Long Call 在不同 SS 下的 5 个 Greek(项目口径:Vega/Rho per 1%, Theta per day):

SPriceΔΓVegaΘ /dayRho虚实平
801.5530.1840.01570.151-0.01310.066OTM
904.2700.3660.01970.239-0.02120.143OTM
1008.9120.5610.01860.279-0.02550.236ATM
11015.3860.7270.01430.259-0.02480.323ITM
12023.2810.8440.00940.203-0.02090.390ITM

注意几个规律:Δ 单调递增(深 OTM 趋 0,深 ITM 趋 1);Γ、Vega、|Θ| 都在 ATM(S=100)附近最大;Rho 也随 S 单调递增(更可能行权 → 更在意折现)。

上面的具体数值都是 Long Call 的。把 Call/Put × Long/Short 四种基础腿的符号列在一张表上,记住几条规律就够:

头寸ΔΓVegaΘRho
Long Call++++
Short Call+
Long Put++
Short Put+++

三条速记规律:

  • Γ、Vega 只看多空,不看方向:所有 Long 期权 Γ > 0、Vega > 0;所有 Short 期权 Γ < 0、Vega < 0。Call/Put 不影响。
  • Θ 与 Γ/Vega 反号:Long 期权付 Θ(时间衰减为敌)、Short 期权收 Θ(时间衰减为友)。这正是上一节 BS PDE 给出的对偶。
  • Δ、Rho 同时受方向 + 多空影响:Long Call 与 Short Put 共享「Δ+, Rho+」(都看涨);Long Put 与 Short Call 共享「Δ−, Rho−」(都看跌)。这也是为什么 Long Call ≈ Long 股票 + Long Put(合成多头)的常见构造能成立。

7. 风险敞口管理

实务做市与组合管理是「把组合的若干 Greek 同时压到 0 附近」的过程。基本工具是各 Greek 在组合层线性叠加

目标做法残余风险
Δ-中性期权头寸 Δ 总和 = 0,用标的股票或期货补齐Γ、Vega、Θ 仍敞口;S 大跳后必须再平衡
Δ-Γ 中性先用另一张期权抵消 Γ,再用股票抵消剩余 ΔVega、Θ 仍敞口;多了第二张期权的成本
Δ-Vega 中性不同到期的期权抵消 Vega,再补齐 Δσ 期限结构变动 → Vega 中性也会破

核心心智模型:每个 Greek 都是一种风险源的导数。对冲的本质是「用一个风险源平衡另一个」 — 不可能凭空消除所有风险(否则就是无风险套利)。Long Γ 的人不是「没风险」,而是用 Θ 衰减 凸性。