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教学

从零开始建立期权交易的完整思维 — 第 0 章到第 13 章学完,能够在真实市场上下注一笔有 edge 的多腿组合,并知道为什么赚 / 亏。

本系列的逻辑

本教学不是一本期权教科书。它的组织线索是渐进引入:每一章只在前一章的基础上多引入一个新假设或一个新维度,最终从「期权是什么」走到「真实账户里下单 + 归因 + 平仓」的完整决策链。

全系列按 4 个阶段组织:总览与基础概念(I)→ 定价理论(II)→ 风险敏感度(III)→ 实战决策链(IV)。第 0-7 章是普适的语言基础(Hull / Natenberg 风格),第 8-12 章是实战决策(vertical / iron condor / 凯利 / P&L 归因 / 滚仓),第 13 章是把整套语言落到一个具体平台与合规框架的实务附录

按顺序读完成本最低;第 III、IV 阶段允许带着问题回查。学完之后还有更高阶的方向 — 高阶 Greeks(Vanna/Charm/Volga)、随机波动率(Heston/SABR)、做市学、机器学习信号 — 但它们都建立在本系列建立的共同语言之上。

阶段 I

总览与基础概念

先看全景地图,再建立期权直觉与到期损益的语言;S_T 暂时视作已知

  1. 0
    期权知识框架全景图
    先看到全局:用 8 大支柱给整套期权知识定位,再进入细节
    前置:无 — 这是整套教学的鸟瞰图,不要求任何前置数学或交易经验
  2. 1
    期权概念
    建立期权概念、四要素与权利/义务的不对称
    前置:无 — 这是入门,假设你只会四则运算与基础股票知识
  3. 2
    到期损益模型
    把期权在到期日的盈亏写成到期价格的分段函数
    前置:已知期权四要素(来自第 1 章)
阶段 II

定价理论

把 S_T 升级为随机变量;从概率 → 期望 → 风险中性 → BS 公式

  1. 3
    价格概率模型
    给到期价格 S_T 套上一个概率分布
    前置:第 2 章给出的盈亏函数 f(S_T) 仍然成立
  2. 4
    期望收益模型
    用真实概率把 f(S_T) 与 p(S_T) 相乘求积分得到期望收益
    前置:已有 f(S_T)(第 2 章)与概率密度 p(S_T)(第 3 章)
  3. 5
    Black-Scholes 模型
    在无套利约束下导出欧式期权的封闭定价公式 C(S,K,T,r,σ)
    前置:无套利、连续交易、可做空、无交易成本
阶段 III

风险敏感度

静态价升级为动态风险;σ 从输入升级为研究对象本身

  1. 6
    希腊字母与风险
    把 BS 价格对各变量求偏导,量化风险并指导对冲
    前置:B-S 模型已成立(第 5 章)
  2. 7
    动态对冲
    把 Δ-中性从静态术语升级为动态过程 — 路径上「高卖低买」赚 RV-IV 的钱
    前置:已掌握 Δ / Γ / Θ 几何含义(第 6 章)
  3. 8
    波动率
    把 σ 当成研究对象 — IV、RV、微笑、期限结构与 IV Rank
    前置:已经熟悉 BS 公式与 Vega(第 5、6 章)
阶段 IV

实战决策链

把理论落到一笔真实交易:选策略 → 开仓 → 持仓归因 → 平仓 → 实务

  1. 9
    策略选择决策框架
    面对市场观点,建立「方向 × 波动率」二维决策框架,选出合适策略
    前置:已掌握第 2 章到期损益、第 6 章 Greek 形态
  2. 10
    开仓执行
    选好策略后,把它落到一个真实订单上 — 仓位、订单类型、流动性、风险拦截、保证金
    前置:已选定具体策略(第 8 章)
  3. 11
    持仓归因
    把每天的盈亏拆成 Δ / Γ / Vega / Θ + 残差,区分「赚对了」与「赚错了」
    前置:已开仓持有至少一个期权头寸(第 9 章)
  4. 12
    平仓与账户管理
    止盈 / 止损 / 滚仓 / 修复 — 从单笔决策升级到账户级管理
    前置:已掌握 P&L 归因(第 10 章)
  5. 13
    实务附录
    把前面所有原理章节的概念落到一个具体的、可操作的真实环境中
    前置:已掌握第 0-12 章的全部概念